facebook fast.ai 그룹 몇몇 분들과 함께 fastbook 스터디를 하게 되었다.
fastbook은 fast.ai와 pytorch를 이용한 딥러닝 내용과 예제가 ipynb 형식으로 구성되어 있다.
paper도 구매 가능하지만 draft fastbook도 공개되어 있다.

fast.ai로 transformer 프로젝트를 해 본 결과 빠르게 프로토타이핑 해볼 수 있다는 장점과 연구자들이 항상 목말라하던 여러가지 실험에 대해 다양한 지원을 해주는 것을 보고 깊게 들여다보고 싶은 마음이 있었는데, 이렇게 좋은 계기가 생겨 스터디 후 그 기록을 블로그에 남기기로 한다.

지금 글을 쓰고 있는 이 블로그 페이지도 fast.ai의 fastpages라는 기술로 만든 것인데, 몇 분이면 뚝딱 블로그를 만들 수 있고, technical writing까지 편하게 ipynb, word, markdown 등 여러 타입의 문서를 호환하여 사용할 수 있다. 자세한 설명은 박찬성님의 이 링크에서 확인할 수 있다.

fastbook study에 대한 내용을 앞으로 업데이트 할 예정인데, 꾸준한 글쓰기를 위해 다음과 같은 Grould rules를 두었다.

  1. 각 내용에서 중요 부분은 bold 표시!
  2. 모든 내용에 대한 설명을 쓰기보다는 (이미 자세한 설명과 예제는 fastbook이 공개되어 있으므로..) 각 챕터를 통해 배운 내용, takeaway 부분을 요약적으로 정리한다.
  3. 각 내용에 대한 reference 부분, try&error 등을 추가적으로 기입한다.

그럼 기록 모드 다시 on!
Done is Better than Perfect!