파이콘 2018 후기

2018/08/18~19 2일간 코엑스 그랜드 볼룸에서 열렸던 파이콘 2018에 참석하였다.
(링크 : https://www.pycon.kr/2018)

파이콘 프로그램 : 프로그램 스케줄에서 관심있는 발표를 클릭하면 발표자 자료들이 모두 업데이트 되어있다.

파이콘은 전 세계 파이썬 개발자들이 지식을 공유하고 만남을 갖기 위한 모임으로 자발적, 비영리 성격을 가지고 있다. 파이콘 한국 2018은 “Dive into Diversity 다양성에 빠지다” 라는 슬로건으로 진행되었다. 슬로건에 맞춰 파이썬으로 다양한 문제 상황과 분야에서 파이썬이 어떻게 쓰였는지 사례 중심으로 발표가 진행되었다.

내가 들었던 세션은 아래와 같다. 발표 자료와 강의 내용이 공유 된다고 해서 아래 링크는 앞으로 업뎃 예정이다.

• 내가 배우는 이유, 내가 배우는 방법 (송영숙님)

  https://github.com/songys/pycon2018_keynote

  자연어 처리 관련 github를 돌아다니다보면 꼭 한 번쯤은 들리게 되는 곳이 송영숙님 github인데, 직접 키노트 발표하시는 것을 들을 수 있어서 감회가 남달랐다. NLP를 위해 dataset 만드시는 것부터 어미 패턴 분석, 논문 번역까지 다방면으로 애쓰시는 것을 느낄 수 있었다.

• 머신러닝으로 치매 정복하기 (박세진님)

  https://www.slideshare.net/ParkSejin/2018-110482902

  뇌영상을 partition하고 객체 인식을 해서 치매 의심 환자를 의사에게 알려주는 서비스에 대한 소개였다. 이미지 관련 딥러닝이 잘 발전하면 의료 서비스에서 유용하게 사용될 것 같다. 많은 돈과 시간을 들이고 우리는 너무나 간단하고 불친절한 진료를 받는다고 자주 느꼈기 때문에… 머신러닝/딥러닝으로써 의료 복지 혜택도 넓힐 수 있다고 생각한다.

• 소설 쓰는 딥 러닝 (조용래님)

  https://github.com/dreamgonfly

  Poza Labs라는 딥러닝 작사/작곡 관련 스타트업에 종사하는 조용래님 세션이었다.

  개인적으로 글쓰기, 음악을 너무 좋아하기 때문에 제일 재미있게 들었던 세션이기도 하다. ‘반복 단순 작업은 기계에게 맡기고 이제 사람들은 창의적인 일에 몰두하자.’라는 것이 4차 산업혁명 시대의 메시지 중 하나인데, 이젠 창의적인 일 자체도 기계가 시도하고 있는 것이다.

  발표 뒤에 딥러닝으로 소설 쓴 결과도 공유해주셨는데, context가 맞지 않아 부분부분 폭소가 터져나오기도 했으나, 문장 자체 구성이라던가 문법 등은 놀라울만큼 정확한 편이었다. 교착어 특성과 존댓말, 시제, 어미 종류가 많아 변화 무쌍한 한국어에서도 이 정도이니, 영어 같은 언어는 더욱 발전되어 있는 상태일 것이다.

  인간 고유의 것이라고 생각되던 창의적인 영역, 글쓰기, 그림그리기, 작곡 등도 AI의 전유물이 될 것 같아 날 선 비판을 하는 사람들도 있지만, 어떻게 보면 매너리즘에 빠져있는 창작자들에게 신선한 영감을 주는 자극제? 동료? 로써 생각하면 서로 더 발전할 수 있지 않을까.

• GDB와 strace로 Hang 걸린 Python Process 원격 디버깅(구영민님)

  https://www.slideshare.net/kym970918/gdb-strace-hang-python-process-110423511

  데이터 분석은 로컬보다는 서버에서 수행하는 경우가 많아서 디버깅하기가 녹록치 않았는데, 짧은 세션동안 도움 되는 내용이 많았다. 디버깅만 할 수 있어도 일단 반은 성공! 내일부터 바로 적용해보아야겠다.

• 인생은 짧아요, 엑셀 대신 파이썬 (이승준님)

  [강의자료]
  https://www.slideshare.net/plusjune/ss-110416117

  [실습자료]
  파이썬 엑셀 01 - 파이썬에서 엑셀 다루기 http://nbviewer.jupyter.org/8a668109436927809ca5f063b8be3878
  파이썬 엑셀 02 - 엑셀 보고서 생성 http://nbviewer.jupyter.org/9ee944788aaf5cedf22aacbc856970e5
  파이썬 엑셀 03 - 주요기능 필터링, 소트, VLOOKUP, 피벗 http://nbviewer.jupyter.org/5f56db44a582bcea6cd6920a27e20171
  파이썬 엑셀 다루기 01 - 엑셀 저장 http://nbviewer.jupyter.org/5f9a732873bd0a139d96c111bf1c2c60
  파이썬 엑셀 다루기 02 - 특정 주기 추출 http://nbviewer.jupyter.org/f456627d0650a9909cc0a4b166275cae

  별로 기대하지 않고 들었던 세션인데, 강의 내용도 알찼고, 유용하게 써먹을 수 있는 팁도 많았다. 이런 것이야말로, 데이터분석으로 사람들의 노고를 덜어주고, 사람들에게 조금 더 인생을 즐길 수 있는 여유를 주는게 아닐까. 실제로 엑셀 작업을 아주 많이 하시는 다른 부서 분에게 자료 공유드리니 너무 좋아하셨다.

• Topic Modeling & Word Embedding 그리고 화장품(이홍주님)

  제일 기대되었던 세션이었는데, 기술적으로 나에게 추가 적용할 부분을 찾지는 못해서 아쉬웠던 세션이다. 하지만 발표자 분도 재밌으시고 화장품 도메인 관련 Text 분석하는 일도 참 재미있겠다.라는 생각으로 웃으며 들을 수 있었던 세션.

• 땀내를 줄이는 Data와 Feature 다루기 (박조은님)

  https://github.com/corazzon?page=2&tab=repositories

  박조은님 github도 NLP를 하다보면 자주 들르게 되는 곳이다. 워킹맘인데도 불구하고 tutorial / 강좌 업로드도 꾸준히 하시고, 여러 행사에 자발적 참여하시는 것을 보면서 좋은 영향을 받았다. 이번 세션에서도 짧은 시간 동안에도 참가자들에게 유용한 정보를 주고자 꾹꾹 눌러담은 내용에 그동안의 노고가 읽혀졌다.

• Pythonic code가 과연 효율적일까? (안주은님)

  https://docs.google.com/document/d/1q-YS_n9JEBI7HG9nc3n9f-0kGMbmAj2X5ebRVyT7KZE/edit

  list, comprehension, string 관련해서 같은 결과를 내는 여러 방법 중에 과연 어떤 것이 효율적일지 확인해볼 수 있는 세션이었다. 기존에 습관적으로 작성하던 코드를 다시 한번 들여다보고 optimization 하는 부분도 놓치면 안되겠다.

기본적으로 참가한 세션 내용들이 유용하기도 했지만, 자기가 하는 일을 좋아하는 사람들, 불특정 다수와 아무런 댓가없이 고생해서 얻은 경험/노하우를 나누는 ‘공유정신’을 가진 사람들을 만나볼 수 있어서 더 좋았던 시간이었다. 이런 사람들이 참 좋다.