Tonnetz 음악이론을 딥러닝에 접목시키기
Image recognition 분야는 대량의 데이터도 확보되어 있고 모델 정확도도 이미 사람의 수준을 넘어서고 있다. 반면 음악은 모델을 훈련하기 위한 데이터가 불충분하여 어려움이 있지만 오랜 역사 동안 음악가들이 구축해 놓은 탄탄한 음악 이론이 있다. 이를 딥러닝에 접목 시킨다...
최근 포스트
Music21 라이브러리를 활용한 미디 데이터 분석
미디 데이터를 파이썬으로는 어떻게 확인해볼 수 있을까? 이미 파이썬에 여러 유용한 라이브러리들이 제공되고 있지만 그 중 Music21을 통해 전처리 및 시각화하는 방법을 알아본다.
AI와 함께 작곡한다면?
AI를 통해 사람의 창의성을 발현 시키는 것은 가능한 일일까?
2019년 상반기 회고 및 다짐
어느 덧 2019년 반 이상이 지나갔다. 지난 상반기를 돌아보면 갓난쟁이를 돌보느라 몸과 마음이 바빴고, 도전하지 못했던 새로운 분야를 접하게 되어 무척 스펙타클하게 보낼 수 있었다.
사운드 관련 기본
요새 사운드 관련 작업을 하면서 기초지식이 너무 부족하다고 판단되어 관련 책들을 읽어보는 중이다. 아래는 사운드 디자인을 위한 맥스 (김영민 지음) 책 내용을 요약/발췌한 것이다.